DAS TEAM
Als Spezialisten im Bereich Machine Learning trainieren wir unsere Systeme darauf, Plastik mithilfe von Bildern sortenrein aufzutrennen. Sämtliche Bestandteile unseres Produkts werden aus eigener Hand gefertigt, von der Planung, der technischen Zeichnung, der Konstruktion, bis hin zur Entwicklung unserer selbstlernenden Systeme. Unsere Technologie bietet eine erhöhte Sortierqualität an, die mit herkömmlichen Trennverfahren unerreichbar bleibt.
Anhand unserer Philosophie, ein weltweites Generationsproblem zu lösen und die Kreislaufwirtschaft zu revolutionieren, streben wir in allen Prozessen an, Lösungen zu entwickeln, die kostengünstig sind und auch außerhalb von Industrieländern verwirklicht werden können.

DAS ZIEL
Unser Ziel ist es, eine Sortieranlage basierend auf optischen Sensoren und lernenden Systemen zu ermöglichen, welche dynamisch und vollautomatisch den Sortierprozess von Kunststoffobjekten verantwortet. Dabei entwickeln wir eine intelligente Lösung, um bestehende Druckluftdüsensysteme einer Sortier- oder Recyclinganlage zu steuern.
Ziel der intelligenten Steuerung ist es, die Betriebskosten für Strom und Luftdruck auf das Mindestmaß zu reduzieren. Dafür wird ein modulares System, anhand einer Box, entwickelt, welches die optische Sensorik und die Software beinhalten. Beide Komponenten werden dazu genutzt, Wertstoffe (post-consumer plastics) sortenrein zu trennen. Somit lässt sich das System auf bestehende Förderbänder integrieren.
Aktuell fokussieren wir uns mit unserem Ansatz auf Polyethylenterephthalat (PET)-Schalen, welche einen großen Beitrag zu potenziellen Steigerungen der Recyclingquote haben. Aktuell werden PET-Schalen zur thermischen Verwertung gegeben und bringen keinen Mehrwert für den Sortier- oder Recyclingbetrieb. Wir möchten aktiv diesen ertraglosen Schritt umgehen und dem Kunden eine gewinnversprechende Lösung anbieten, indem wir uns auf die Trennung von Mono-und Multilayerverpackungen fokussieren.
Der Kunde und der daraus generierte Mehrwert stehen dabei für uns im Vordergrund. Unsere intelligenten Systeme lernen fortlaufend und können anhand von Kundenwünschen angepasst werden.